现在随着电子病可有系统对的繁盛，以及各种各样资料库的完善，愈来愈多的数据可以动态分析，可以从变得深层次的展现疾病的巨大变化趋势，以及发展原点。间隔时间可长可短，可有如住进高血压监护人疗养院的病变，多久就会发展为多脊柱新功能不全，以及发展的原点是怎么巨大变化的等等。这里我们就和大家一起理解一篇发表在critical care 上的一篇文献。文章考题个人信息如上图。
这篇文章主要是研究了住进高血压监护人疗养院的严重创伤病变，发展用到脊柱新功能败血症的原点巨大变化。文章主要采用了组基原点建模模型 Group-Based Trajectory Modeling（GBTM）
示意图是文章的病变设为回避标准，回避了很难住进ICU，出院间隔时间小于24小时，个人信息欠缺，以及转至其他医院ICU的病变后，之后有660可有病变设为研究。
示意图是所有设为病变的也就是说个人信息，从也就是说资料，损坏严重性，以及实验室测试方法和举足轻重治疗措施并不一定开展了更为。因为本研究利用GBTM模型将病变分为了5类，共五轻度脊柱新功能败血症，中度脊柱新功能败血症，重度脊柱新功能败血症，排外重度脊柱新功能败血症，TBI和并重度脊柱新功能败血症，共五group1 group2 group3 group4 group5 所以作者也更为了5类中间这些个人信息的区别。
采用了示意图分别描述了完全相同分区，各个脊柱新功能平外分的巨大变化趋势。
下表更为了完全相同分区中间体现疾病严重高度的测试方法，诸如APACHE平外分，脓毒症比可有，SOFA平外分大于等于3的天数等等。
下表更为了完全相同分区中间上集测试方法的差异。
或许上述几个表，极力在描述本研究推测的这5个分区中间的差异，从表1的也就是说个人信息，到表2的疾病严重高度，到表3的上集测试方法，外是在告知观看者研究推测的这5个亚组是非常有意义的。因为这5个组中间的也就是说个人信息，疾病严重高度和上集是不一样的。定时后期变得精准的治疗。
之后作者还呈现了完全相同分区发展原点的情况。从示意图中可以显露出group1和group5，也就是死亡率下限和下限的两个分区，在住进ICU后很快就也就是说平稳了，而group2 和group3则能够更长的间隔时间才也就是说平稳。
结论
在严重创伤后的两头两周内，我们确定了5条完全相同的脊柱新功能巨大变化原点。
我们的推测特别强调了创伤后的疾病异质性步骤。
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